La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa dentro del negocio del streaming. Para Evergent, el siguiente paso no consiste únicamente en utilizar IA para predecir el comportamiento de los suscriptores, sino en convertir esas predicciones en acciones concretas que impacten directamente en la monetización.
Con esa perspectiva, la compañía llegará a IBC 2026 con su propuesta de Agentic Revenue Orchestration, una plataforma que utiliza agentes especializados de inteligencia artificial para ayudar a los servicios de streaming a responder en tiempo real a los cambios en el comportamiento de sus audiencias.
“Este año se habla de cómo soportar los nuevos modelos de ingresos: desde la creación de paquetes más inteligentes, el lanzamiento de ofertas más rápido hasta la solución de problemas en los pagos y el lanzamiento de servicios impulsados por IA”, explica Sergio Salmeron, Solutions Architect de Evergent, al hablar sobre las expectativas de la compañía para el encuentro.
De predecir el churn a actuar en tiempo real
Uno de los principales casos de uso que Evergent presenta en Ámsterdam está relacionado con la retención de suscriptores.
La compañía analizó más de 23 millones de registros de suscriptores y asegura haber alcanzado una precisión superior al 90% en la predicción del abandono o churn. Sin embargo, Salmeron advierte que anticipar el comportamiento pierde valor si el operador no puede responder con suficiente rapidez.
El desafío, explica, está en conectar directamente esa inteligencia con la gestión de los suscriptores. De esta manera, los operadores pueden identificar a usuarios en riesgo y activar ofertas de retención, modificar precios o ajustar estrategias mientras todavía existe una oportunidad de conservarlos.
“El cambio decisivo este año es pasar de la predicción a la acción”, señala.
Esta evolución también busca reducir la dependencia de procesos manuales. Si la configuración de una nueva oferta o paquete requiere semanas de desarrollo, la información obtenida por los sistemas predictivos puede llegar demasiado tarde para convertirse en una oportunidad comercial.
La monetización como una operación más flexible
La propuesta de Evergent parte de una transformación más amplia en la manera en que los servicios de streaming gestionan sus ingresos.
La compañía identifica una nueva etapa que denomina “Economía de la inteligencia”, en la que la capacidad de interpretar los datos de los usuarios debe estar acompañada por la posibilidad de reaccionar rápidamente ante ellos.
En este escenario, las audiencias ya no se comportan de manera lineal. Un mismo usuario puede pasar entre servicios gratuitos, modelos con publicidad y suscripciones de pago, mientras que su disposición a consumir anuncios puede variar según el contenido y el momento.
Por ello, Evergent plantea que elementos como facturación, configuración de productos, pagos, ofertas y atención al cliente deben operar de manera integrada y adaptarse con mayor velocidad.
“La flexibilidad en la monetización se está convirtiendo rápidamente en una ventaja estratégica, y no simplemente en una función administrativa”.
Nuevos productos y precios sobre la marcha
Durante IBC 2026, Evergent demuestra cómo sus agentes de IA pueden utilizar la información sobre los suscriptores para activar diferentes acciones dentro del ciclo de vida del cliente.
Entre ellas se encuentran la identificación de usuarios con riesgo de abandono, la activación de estrategias de retención y el lanzamiento o modificación de productos y modelos de precios de acuerdo con las condiciones del mercado.
El objetivo es que los operadores puedan pasar de una gestión reactiva a una operación capaz de ajustar sus estrategias mientras las necesidades de la audiencia están cambiando.
La compañía también pone énfasis en los resultados obtenidos durante el último año, particularmente en el sector deportivo, donde ha ampliado sus capacidades para atender modelos de negocio y necesidades específicas de empresas de deportes y medios.
La IA como motor de ingresos
Para Evergent, el valor de la IA en streaming no está únicamente en conocer mejor al suscriptor. La ventaja competitiva aparece cuando esa información puede convertirse rápidamente en una decisión comercial.
“Los servicios que logren destacar son los que actúen sobre esa inteligencia en tiempo real”.
Bajo esta visión, el desarrollo de nuevos paquetes, estrategias de precios y ofertas personalizadas deja de depender exclusivamente de ciclos prolongados de implementación. La automatización y los agentes de IA buscan reducir ese tiempo para que los operadores puedan experimentar, adaptar y desplegar nuevas estrategias de monetización con mayor rapidez.
Evergent realizará una demostración en vivo de su plataforma de orquestación de ingresos con agentes de IA en el escenario CE el 11 de septiembre.
Los interesados podrán acercarse al stand 5.A86, donde Evergent tiene preparados casos de uso y ejemplos de cómo los servicios de streaming pueden evolucionar desde una facturación reactiva hacia una estrategia de ingresos basada en inteligencia y capacidad de acción en tiempo real.
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