Chile, Brasil y Uruguay encabezan el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en América Latina y el Caribe, con puntuaciones de 71,4, 68,4 y 67 puntos, respectivamente, en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026. Los tres países integran la categoría de pioneros, que agrupa a los territorios con mayor madurez tecnológica e institucional de la región.
El índice, elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), evalúa las capacidades de 20 países a partir de tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza.
Después de los tres países líderes, Colombia obtiene 56,8 puntos, Costa Rica 56 y Argentina 55,6. México alcanza 52 puntos y ocupa el octavo lugar, dentro de la categoría de adoptantes, que reúne a países con avances en infraestructura, talento y gobernanza, pero que todavía enfrentan limitaciones para ampliar el desarrollo y la incorporación de esta tecnología.
Brechas en la adopción empresarial
Más allá de las diferencias entre países, el ILIA 2026 identifica desigualdades en la incorporación de inteligencia artificial según el tamaño de las empresas. El 27,6% de las grandes compañías de América Latina y el Caribe ha integrado esta tecnología en sus procesos productivos, frente al 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas.
El informe señala que el acceso a herramientas de IA no garantiza por sí mismo mejoras en productividad. Para integrarlas en las operaciones se requieren datos disponibles, talento especializado, capacidades de gestión e inversiones que permitan adaptar los procesos productivos y organizacionales.
La adopción empresarial también presenta diferencias por actividad económica. El 36,6% de las compañías del sector de información y comunicaciones utiliza IA, frente al 10,3% de las manufactureras y el 4,5% de las empresas de construcción.
Estrategias nacionales con retos de financiamiento
En materia de gobernanza, el 85% de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración, mientras que el 75% dispone de una institución formalmente designada para liderar estas iniciativas.
Sin embargo, persiste una brecha entre la formulación de políticas y su ejecución. Brasil y Colombia son los únicos países que cuentan con presupuesto explícitamente asignado en sus instrumentos nacionales para implementar sus estrategias de inteligencia artificial.
El desarrollo de capacidades también depende de la formación y la investigación. El 65% de los países analizados dispone de al menos un centro especializado en investigación de IA. Aunque la oferta educativa se ha ampliado, la disponibilidad de talento especializado en el mercado laboral continúa siendo limitada.
Ante este panorama, el ILIA 2026 plantea fortalecer la colaboración entre países, instituciones, centros de investigación y empresas para ampliar el acceso a infraestructura, formación y conocimiento, y avanzar hacia un desarrollo regional de inteligencia artificial con mayores capacidades propias.
