Contenidos 03.02.2026 > Newsline Report

La IA redefine la monetización y distribución del contenido unscripted: REALSCREEN 2026

La inteligencia artificial no solo está transformando los procesos creativos y interviene en la narrativa, también se utiliza como una herramienta estratégica para optimizar, monetizar y redistribuir los catálogos de contenido no guionizado. Ese fue el eje del panel “Optimizing unscripted with AI”, durante la primera jornada del Realscreen Summit 2026, donde ejecutivos analizaron aplicaciones prácticas que ya están impactando el negocio.

Lejos de centrarse en la generación creativa, la conversación giró en torno a la eficiencia operativa, el rendimiento de catálogo y la expansión internacional. Uno de los puntos coincidentes fue que el mayor valor actual de la IA no está necesariamente en la pantalla, sino en los procesos internos.

Dan Jones, CEO de Little Dot Studios, subrayó cómo la automatización de tareas de metadatos, análisis de tendencias de búsqueda y optimización SEO en YouTube puede generar ganancias masivas a gran escala. La compañía ha desarrollado herramientas internas basadas en IA para actualizar metadatos de forma dinámica según el comportamiento de búsqueda, mejorando la visibilidad y monetización de su catálogo.

Dan Jones, CEO de Little Dot Studios

En la misma línea, Clint Stinchcomb, presidente de  Curiosity Stream, destacó el uso de IA para reducir costos operativos y administrativos, apostando por equipos que se vuelven más productivos gracias a herramientas que eliminan fricción en procesos internos.

Metadatos: la base del negocio con IA

Un concepto repetido los panelistas fue que la IA depende de la calidad de los datos. Sin metadatos estructurados, el potencial se reduce.

En este sentido Kyle Espinosa, VP Channels & Data analitycs de Fremantle, explicó que está utilizando IA para modernizar su catálogo de contenido unscripted, que incluye programas de décadas pasadas. A través de herramientas de escalado de imagen, están actualizando materiales SD a HD para adaptarlos a dispositivos actuales. “La IA solo puede hacer lo que se le ordena. Si los datos no son correctos, no llegarás a ninguna parte” enfatizó.

Pero la mejora técnica solo funciona si el contenido está correctamente documentado. Los metadatos detallados permiten que los sistemas automaticen programación, búsquedas y recomendaciones, facilitando que contenido antiguo genere nuevas ventanas de explotación.

Kyle Espinosa, VP Channels & Data analitycs de Fremantle

Doblaje con IA vs. doblaje humano

Otro eje clave fue la internacionalización del contenido. El doblaje asistido por IA ayuda en la  reducción de los costos de localización, y permite la expansión a otros territorios. Sin embargo, los panelistas coincidieron en que no todos los mercados ni todos los géneros responden igual. En algunos lugares, el público acepta el doblaje automatizado; en otros, el doblaje humano sigue siendo más rentable.

“Es interesante que algunas audiencias estén más acostumbradas al doblaje con IA y no les importe, lo toleran, los tiempos de visualización son buenos, pero otras audiencias en particular lo rechazan y quieren ese toque humano, así que, en realidad, depende del mercado”, subrayó Rachel Stockman, presidente de Law&Crime Network.

Rachel Stockman, presidente de Law&Crime Network

IA y nuevas formas de explotación de archivo

El panel también abordó la creciente oportunidad en la estructuración de bibliotecas para licencias a modelos de IA y nuevos usos del archivo. A medida que los modelos se vuelven más sofisticados, la demanda no es solo de volumen, sino de contenido bien catalogado y contextualizado.

Pese al enfoque tecnológico, todos coincidieron en que la IA funciona mejor como sistema de apoyo, no como reemplazo. La intervención humana sigue siendo esencial para decisiones editoriales, control de calidad y preservación de autenticidad.

La conclusión fue clara: en el contenido unscripted, la IA se posiciona como una herramienta para extraer más valor del contenido existente, optimizar su circulación multiplataforma y abrir nuevas vías de monetización, más que como un sustituto del proceso creativo tradicional. Tal como lo explico Stinchcomb, “No vas a perder tu trabajo por culpa de la IA, pero sí podrías perderlo por culpa de alguien que utilice la IA mejor que tú”.

Clint Stinchcomb, presidente de  Curiosity Stream

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