SET EXPO 2026 se ha convertido en un espacio de debate sobre el futuro de la industria audiovisual. Entre los temas abordados durante la tercera jornada del evento destacó la integración de la inteligencia artificial en distintos procesos, desde la creación de herramientas personalizadas hasta la automatización de tareas en las redacciones y el desarrollo de nuevas experiencias para las audiencias.
Durante la conferencia “Más allá de la inmediatez: personalización de herramientas de IA para la producción de contenido”, Márcio Carneiro dos Santos, coordinador del Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial de SET, subrayó que la adopción de esta tecnología implica identificar problemas, realizar pruebas a pequeña escala y desarrollar herramientas adaptadas a las rutinas de los equipos.
De acuerdo con Santos, plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude pueden funcionar como entornos iniciales de experimentación, ya que permiten realizar tareas que van desde la investigación básica hasta la generación de imágenes, el análisis de información y el soporte de programación. Sin embargo, señaló que buena parte de los usuarios todavía no explora funciones más avanzadas, como la programación y la personalización de soluciones.
Para avanzar en este proceso, explicó, es necesario contextualizar las herramientas y comprender tres elementos clave: quién utilizará la solución, qué necesidad debe cubrir y qué funcionalidades pueden resolver ese problema. En periodismo y producción audiovisual, por ejemplo, es posible desarrollar aplicaciones capaces de transformar contenidos extensos en otros formatos o convertir informes tradicionales en interfaces interactivas, facilitando el acceso y uso de la información por parte de los equipos.
Santos hizo hincapié en que el desarrollo de estas soluciones sigue dependiendo del trabajo humano para mapear procesos, comprender los perfiles de los usuarios y definir qué tareas pueden automatizarse.
Como recomendación, planteó la creación de espacios de experimentación controlados, en los que grupos pequeños puedan probar el uso de la IA en tareas específicas. A partir de estos aprendizajes, las empresas pueden avanzar hacia la creación de prototipos y soluciones más estructuradas.
Para el especialista, convertir estas experiencias en resultados demostrables también contribuye a expandir gradualmente la cultura de uso de la inteligencia artificial en las organizaciones.
De la producción a la experiencia en vivo
La aplicación de estas tecnologías también se abordó desde la perspectiva de las transmisiones en vivo. El panel “Copa del Mundo 2026: Ingeniería, IA y experiencia en directo”, moderado por Salustiano Fagundes, miembro del consejo deliberativo y coordinador del grupo de trabajo de transmisión de vídeo OTT en SET, analizó los desafíos tecnológicos asociados a uno de los eventos deportivos de mayor escala.
Sundeep Jinsi, responsable de desarrollo de negocio para Latinoamérica en Media Distillery, mostró cómo la IA puede utilizarse para transformar la experiencia de los espectadores durante eventos deportivos. En la Copa América, la compañía trabajó junto con Personal, empresa argentina de telecomunicaciones, en la creación de contenido exclusivo, incluyendo resúmenes de partidos y entrevistas posteriores.
“Fue un proyecto totalmente personalizado. En los resúmenes de los partidos, por ejemplo, no eliminamos jugadas clave, sino que creamos un resumen narrativo; no mostramos las tarjetas amarillas, pero sí mostramos a los equipos entrando al campo. Para ello, procesamos seis canales en directo y 104 partidos. Eso supone más de seis mil horas de contenido analizado con herramientas de IA”, afirmó.
El panel también puso sobre la mesa otro desafío de las transmisiones deportivas: la latencia. Marcos Petry, director de plataformas de vídeo y CDN de Globo, destacó el proyecto de baja latencia implementado por la compañía, que alcanzó al 76 % de la audiencia durante los partidos. El reto fue sincronizar la nueva señal y realizar la transición progresiva desde la transmisión tradicional sin afectar la experiencia de los usuarios, especialmente ante la escala del Mundial, con más de 120 señales regionalizadas.
La experiencia de las audiencias también estuvo vinculada con la construcción de comunidades digitales. Paulo Planet, director de distribución y plataformas de Live Mode, compartió la estrategia de CazéTV, basada en una transmisión diferenciada y en la conexión con las redes sociales.
“Queríamos ofrecer una transmisión a nuestra manera, algo único. Uno de los elementos diferenciadores del canal es la creación de una comunidad comprometida”, señaló.
En Instagram, el contenido de CazéTV alcanzó a 331 millones de cuentas únicas.
Agentes de IA llegan a las redacciones
La integración de la inteligencia artificial también comienza a modificar la estructura de las redacciones. El tema fue analizado en el panel “Periodismo de agentes y la nueva arquitectura de la producción de noticias”, moderado por Márcio Carneiro dos Santos, coordinador del Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial de SET, y que reunió a representantes de Moments Lab, UOL, Jovem Pan y Globo.
Uno de los ejemplos que mostró la dimensión de este cambio fue el presentado por Phil Petitpont, cofundador y director ejecutivo de Moments Lab. Según el ejecutivo, el uso de agentes de inteligencia artificial puede llevar la producción de contenidos para redes sociales de cinco a 50 clips diarios, al automatizar tareas como localizar fragmentos, cortar y reencuadrar vídeos, generar subtítulos y adaptar materiales a diferentes plataformas. Estas labores, afirmó, representan alrededor del 80 % del trabajo necesario para transformar una noticia en contenido para redes sociales.
Petitpont definió este modelo como una “fábrica de medios de agentes”, en la que diferentes sistemas trabajan de forma coordinada sobre transmisiones en vivo y contenidos de archivo para identificar momentos relevantes, generar versiones para distintas audiencias y preparar publicaciones en múltiples formatos, plataformas e idiomas. El objetivo no es únicamente producir más, sino liberar tiempo para el trabajo editorial y creativo.
Esta lógica también está presente en las experiencias compartidas por UOL, Jovem Pan y Globo. Thomas Pomerancblum, director general de Ingeniería de Software de UOL, explicó que la IA puede intervenir tanto antes como después de la publicación: monitoriza internet y redes sociales, transcribe coberturas en directo, genera alertas y borradores y, posteriormente, produce resúmenes, audios, subtítulos, recortes y etiquetas.
Tuta Neto, CEO de Sampi y director de Nuevos Negocios de Jovem Pan, destacó aplicaciones similares para investigar historias, consultar bases de datos, recuperar archivos y adaptar un mismo contenido a diferentes plataformas. Una transmisión en directo, por ejemplo, puede transcribirse y convertirse rápidamente en una noticia o publicación. Para el ejecutivo, esta automatización permite reducir el retrabajo y dedicar más tiempo a tareas estratégicas y creativas.
“La tecnología ya ha cambiado, y ahora creo que nosotros también debemos cambiar”, afirmó.
Desde Globo, Adonias Melo puso el foco en la infraestructura necesaria para sostener estos procesos. La organización de contenido, metadatos, identidad y contexto permite que los materiales sean procesados en tiempo real y distribuidos hacia diferentes destinos.
Más que sustituir el trabajo periodístico, el objetivo común es reducir tareas repetitivas y permitir que los profesionales concentren mayor tiempo en la investigación, el análisis y las decisiones editoriales. En este punto, las experiencias presentadas convergieron en una misma premisa: la IA puede proponer, procesar y automatizar, pero la decisión final corresponde al editor o al redactor.
Como resumió Melo durante el panel:
“La IA propone; la redacción decide y valida”.
@Newsline Report 2026
SET Expo 2026 analiza cómo la IA se ha integrado en la industria audiovisual
La tercera jornada del Congreso SET EXPO 2026 abordó cómo la inteligencia artificial está modificando las formas de producir, distribuir y consumir contenidos.
SET EXPO 2026 se ha convertido en un espacio de debate sobre el futuro de la industria audiovisual. Entre los temas abordados durante la tercera jornada del evento destacó la integración de la inteligencia artificial en distintos procesos, desde la creación de herramientas personalizadas hasta la automatización de tareas en las redacciones y el desarrollo de nuevas experiencias para las audiencias.
Durante la conferencia “Más allá de la inmediatez: personalización de herramientas de IA para la producción de contenido”, Márcio Carneiro dos Santos, coordinador del Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial de SET, subrayó que la adopción de esta tecnología implica identificar problemas, realizar pruebas a pequeña escala y desarrollar herramientas adaptadas a las rutinas de los equipos.
De acuerdo con Santos, plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude pueden funcionar como entornos iniciales de experimentación, ya que permiten realizar tareas que van desde la investigación básica hasta la generación de imágenes, el análisis de información y el soporte de programación. Sin embargo, señaló que buena parte de los usuarios todavía no explora funciones más avanzadas, como la programación y la personalización de soluciones.
Para avanzar en este proceso, explicó, es necesario contextualizar las herramientas y comprender tres elementos clave: quién utilizará la solución, qué necesidad debe cubrir y qué funcionalidades pueden resolver ese problema. En periodismo y producción audiovisual, por ejemplo, es posible desarrollar aplicaciones capaces de transformar contenidos extensos en otros formatos o convertir informes tradicionales en interfaces interactivas, facilitando el acceso y uso de la información por parte de los equipos.
Santos hizo hincapié en que el desarrollo de estas soluciones sigue dependiendo del trabajo humano para mapear procesos, comprender los perfiles de los usuarios y definir qué tareas pueden automatizarse.
Como recomendación, planteó la creación de espacios de experimentación controlados, en los que grupos pequeños puedan probar el uso de la IA en tareas específicas. A partir de estos aprendizajes, las empresas pueden avanzar hacia la creación de prototipos y soluciones más estructuradas.
Para el especialista, convertir estas experiencias en resultados demostrables también contribuye a expandir gradualmente la cultura de uso de la inteligencia artificial en las organizaciones.
De la producción a la experiencia en vivo
La aplicación de estas tecnologías también se abordó desde la perspectiva de las transmisiones en vivo. El panel “Copa del Mundo 2026: Ingeniería, IA y experiencia en directo”, moderado por Salustiano Fagundes, miembro del consejo deliberativo y coordinador del grupo de trabajo de transmisión de vídeo OTT en SET, analizó los desafíos tecnológicos asociados a uno de los eventos deportivos de mayor escala.
Sundeep Jinsi, responsable de desarrollo de negocio para Latinoamérica en Media Distillery, mostró cómo la IA puede utilizarse para transformar la experiencia de los espectadores durante eventos deportivos. En la Copa América, la compañía trabajó junto con Personal, empresa argentina de telecomunicaciones, en la creación de contenido exclusivo, incluyendo resúmenes de partidos y entrevistas posteriores.
“Fue un proyecto totalmente personalizado. En los resúmenes de los partidos, por ejemplo, no eliminamos jugadas clave, sino que creamos un resumen narrativo; no mostramos las tarjetas amarillas, pero sí mostramos a los equipos entrando al campo. Para ello, procesamos seis canales en directo y 104 partidos. Eso supone más de seis mil horas de contenido analizado con herramientas de IA”, afirmó.
El panel también puso sobre la mesa otro desafío de las transmisiones deportivas: la latencia. Marcos Petry, director de plataformas de vídeo y CDN de Globo, destacó el proyecto de baja latencia implementado por la compañía, que alcanzó al 76 % de la audiencia durante los partidos. El reto fue sincronizar la nueva señal y realizar la transición progresiva desde la transmisión tradicional sin afectar la experiencia de los usuarios, especialmente ante la escala del Mundial, con más de 120 señales regionalizadas.
La experiencia de las audiencias también estuvo vinculada con la construcción de comunidades digitales. Paulo Planet, director de distribución y plataformas de Live Mode, compartió la estrategia de CazéTV, basada en una transmisión diferenciada y en la conexión con las redes sociales.
“Queríamos ofrecer una transmisión a nuestra manera, algo único. Uno de los elementos diferenciadores del canal es la creación de una comunidad comprometida”, señaló.
En Instagram, el contenido de CazéTV alcanzó a 331 millones de cuentas únicas.
Agentes de IA llegan a las redacciones
La integración de la inteligencia artificial también comienza a modificar la estructura de las redacciones. El tema fue analizado en el panel “Periodismo de agentes y la nueva arquitectura de la producción de noticias”, moderado por Márcio Carneiro dos Santos, coordinador del Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial de SET, y que reunió a representantes de Moments Lab, UOL, Jovem Pan y Globo.
Uno de los ejemplos que mostró la dimensión de este cambio fue el presentado por Phil Petitpont, cofundador y director ejecutivo de Moments Lab. Según el ejecutivo, el uso de agentes de inteligencia artificial puede llevar la producción de contenidos para redes sociales de cinco a 50 clips diarios, al automatizar tareas como localizar fragmentos, cortar y reencuadrar vídeos, generar subtítulos y adaptar materiales a diferentes plataformas. Estas labores, afirmó, representan alrededor del 80 % del trabajo necesario para transformar una noticia en contenido para redes sociales.
Petitpont definió este modelo como una “fábrica de medios de agentes”, en la que diferentes sistemas trabajan de forma coordinada sobre transmisiones en vivo y contenidos de archivo para identificar momentos relevantes, generar versiones para distintas audiencias y preparar publicaciones en múltiples formatos, plataformas e idiomas. El objetivo no es únicamente producir más, sino liberar tiempo para el trabajo editorial y creativo.
Esta lógica también está presente en las experiencias compartidas por UOL, Jovem Pan y Globo. Thomas Pomerancblum, director general de Ingeniería de Software de UOL, explicó que la IA puede intervenir tanto antes como después de la publicación: monitoriza internet y redes sociales, transcribe coberturas en directo, genera alertas y borradores y, posteriormente, produce resúmenes, audios, subtítulos, recortes y etiquetas.
Tuta Neto, CEO de Sampi y director de Nuevos Negocios de Jovem Pan, destacó aplicaciones similares para investigar historias, consultar bases de datos, recuperar archivos y adaptar un mismo contenido a diferentes plataformas. Una transmisión en directo, por ejemplo, puede transcribirse y convertirse rápidamente en una noticia o publicación. Para el ejecutivo, esta automatización permite reducir el retrabajo y dedicar más tiempo a tareas estratégicas y creativas.
“La tecnología ya ha cambiado, y ahora creo que nosotros también debemos cambiar”, afirmó.
Desde Globo, Adonias Melo puso el foco en la infraestructura necesaria para sostener estos procesos. La organización de contenido, metadatos, identidad y contexto permite que los materiales sean procesados en tiempo real y distribuidos hacia diferentes destinos.
Más que sustituir el trabajo periodístico, el objetivo común es reducir tareas repetitivas y permitir que los profesionales concentren mayor tiempo en la investigación, el análisis y las decisiones editoriales. En este punto, las experiencias presentadas convergieron en una misma premisa: la IA puede proponer, procesar y automatizar, pero la decisión final corresponde al editor o al redactor.
Como resumió Melo durante el panel:
“La IA propone; la redacción decide y valida”.
@Newsline Report 2026