“NAB siempre es una buena prueba de hacia dónde va realmente el sector”, afirma Estibaliz Rodero, Regional Director de la compañía.
En esta edición, la empresa busca validar si las conversaciones que han sobresalido en conferencias recientes —centradas en transformación digital y modelos de negocio— ya se están traduciendo en resultados tangibles. “Queremos ver si la industria está pasando de hablar de transformación a mostrar resultados reales”, señala.
Para Evergent, uno de los principales indicadores será el nivel de madurez de operadores y plataformas al abordar temas críticos como la gestión de suscriptores y la reducción del churn (la tasa de cancelación de usuarios), más allá de la tradicional conversación sobre distribución de contenido.
El evento también representa un espacio clave para fortalecer alianzas. “NAB es donde se definen muchas de las relaciones que van a mover el mercado en los próximos 18 meses”, añade Rodero.
Actualmente, la compañía atraviesa un momento de crecimiento sostenido, impulsado por la incorporación de nuevos clientes en distintos mercados. Su plataforma end-to-end de monetización —orientada a streaming, pay-TV, deportes D2C y telecomunicaciones— permite gestionar desde suscripciones y pagos globales hasta estrategias avanzadas de retención.
Uno de los desarrollos más relevantes es su solución de gestión de churn basada en inteligencia artificial (IA), diseñada en tres niveles de sofisticación según la madurez del cliente. “Retener a un suscriptor es mucho más eficiente que adquirir uno nuevo, y esa conversación hoy es prioritaria para cualquier CTO o Head of Digital”, explica. La compañía cuenta, además, con la NBA como cliente e inversor, lo que refuerza su posicionamiento en el mercado.
Fragmentación y datos: los grandes retos
Rodero identifica dos desafíos clave para la industria. El primero es la fragmentación tecnológica: operadores que aún dependen de sistemas heredados, diseñados para un entorno lineal, pero que ahora deben atender a un mismo usuario en múltiples dispositivos, con modelos de negocio cada vez más dinámicos.
“El segundo gran reto es el uso del dato. Muchas empresas tienen información, pero pocas saben convertirla en decisiones de negocio: cuándo lanzar una oferta de retención, a quién dirigirla y en qué momento del ciclo de vida del usuario”, apunta.
IA aplicada, no solo discurso
En este contexto, la IA juega un papel central en la estrategia de Evergent. A través de modelos de machine learning,—sistemas que aprenden de los datos para predecir comportamientos— la plataforma analiza patrones de consumo, historial de pagos e interacciones para anticipar el riesgo de cancelación.
Más allá de la predicción, el sistema activa acciones automatizadas como ofertas personalizadas, pausas de suscripción o recuperación de pagos fallidos. “La diferencia entre hablar de IA y usarla de verdad es poder demostrar impacto en churn y en ingresos recuperados”, subraya.
Estrategias diferenciadas por mercado
La compañía mantiene un enfoque dual entre mercados consolidados y emergentes. En regiones maduras como Europa occidental, el reto radica en la complejidad operativa y la presión sobre márgenes, mientras que en mercados en desarrollo predomina la incertidumbre sobre los modelos de monetización a largo plazo.
En ambos casos, Evergent busca posicionarse como un habilitador clave, especialmente en la transición de la televisión de paga hacia modelos híbridos con OTT.
Rodero anticipa un proceso de consolidación en la industria, con menos plataformas pero más robustas. En ese escenario, el éxito no dependerá únicamente del contenido, sino de la capacidad de construir relaciones directas, flexibles y rentables con los usuarios.
“La batalla se va a ganar en la experiencia: qué tan fácil es suscribirse, pausar, cambiar de plan o volver después de cancelar. Ahí es donde operamos nosotros”, concluye.
@Newsline Report 2026